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专注人脸识别智能应用系统奇谷科技提供一站式

发布时间:2019-02-05 20:58 作者:彩81 }

  人脸作为人体与生俱来的一种生物特征,自20世纪90年代后期应用于身份检测与识别。人脸识别引入深度学习方法后,展现了弱人工智能向强人工智能的转变。

  “生物技术没有休止期,人脸识别将会是未来三到五年人工智能领域的风暴口,”奇谷科技COO周远亮预测2017年后,完成产品和技术迭代的人脸识别公司势必会取得成功。

  奇谷科技是一家专业从事图像识别及人体生物特征识别的企业,专注人脸识别技术。业务范围包括人脸生物识别、智能车辆检测、智能行为识别和三维人脸识别,涉及金融、安防、生活、监狱、考试等具体领域。

  奇谷科技的人脸识别系统主要由人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别四个流程组成。针对安防和金融需求,以及人工智能最难的生活化落地,设计了智慧家居、智慧门店、平安城市、智慧社区、智慧交通、智慧门禁一系列应用系统,旨在提供一站式智能生活服务。

  根据客户提供的人脸图像数据库,设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。通过更改阈值,奇谷科技的人脸识别针对不同场景可以提供定制化服务。人脸识别就是根据相似程度进行身份检测判断,奇谷科技提供一对一的图像确认、一对多的图像辨认。COO周远亮表示人工智能无法做到绝对化,奇谷科技的人脸识别依然需要人工辅助进行后台筛选。

  图像的采集需要硬件设备支撑,硬件的好坏直接关系到人脸识别的体验效果。一般来说,人脸识别软件技术服务商都最大程度提高接口的兼容性,尽可能减少设备对人脸识别的影响。这个兼容性能提高到什么程度?无论是专业级摄像器材、PC端摄像头、手机摄像头,奇谷科技的人脸识别系统都能对接使用,同时为客户提供硬件代采购和建议。

  人脸识别跟指纹、虹膜检测相比,用户在无意识的状态下,不需要跟设备直接接触就能获取人脸图像,具有非强制性和非接触性。奇谷科技采用深度的图形算法和去模糊算法,人脸识别的精确度可达95%,处理速度高于同行业平均水平,实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

  在车辆识别方面,对治安卡口、电子警察这样的高清道路视频监控,提取车辆的颜色、车牌、车型、主驾副驾状态等信息,针对驾驶人员的个人习惯更改后台阈值,结合智能行为识别技术,准确的判断驾驶人员是否疲劳驾驶、违反交规,满足道路交通的治安、侦查。据悉,奇谷科技已经与杭州市的交通部门展开合作。

  人脸识别自深度学习引入后,识别率提升了很多,拓展人脸识别应用的参与者也很多,如旷视科技的Face++前段时间同Uber合作推出司机刷脸上岗;与蚂蚁金服合作基于阿里云的微笑支付,一直致力于人脸识别的生活落地化探索。同样,除去金融、安防领域,奇谷科技在生活场景中的应用还有很长的路要走。

  关于技术水平,奇谷科技目前核心技术人员有5人,CTO冯致曾是阿尔卡特-朗讯(Alcatel-Lucent)产品研发部经理,自主研发的算法在国内处于顶尖水平。技术领先带来的价格差可以说是奇谷科技最大的优势,目前,用户积累到20家左右。

  在盈利模式上,通过技术出让的软件使用费占奇谷科技收入的80%,个性化定制和其他技术性服务占20%,目前公司处于收支平衡。

  奇谷科技已经完成1000万元的种子轮融资,投资方具体未透露,目前正在寻求800—1000万元的天使轮融资,据悉,此轮融资主要用于市场推广、产品迭代升级和技术人才培养。

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