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金电联行(北京)信息技术有限公司:科技创新

发布时间:2019-02-08 07:28 作者:彩81 }

  金电联行(北京)信息技术有限公司成立于2007年,是中国人民银行首批备案的全国性企业征信机构,中国中小企业协会副会长单位;国家发改委、工信部主管的信用服务平台认定的信用体系建设和中小微企业信用融资评价机构;融信息技术研发、金融与社会信用服务于一体的国家高新技术企业。

  金电联行拥有中国第一个自主知识产权的大数据信用技术体系,以云数据挖掘、云信用计算和云结构服务三大技术为核心,通过对信用主体行为数据全自动、全天候的挖掘、分析与评价,以及实时的跟踪监测,实现了信息采集、数据运用、分析计算、评价结果和风险预警的高度客观性、智能性和高效性。

  作为大数据理论与云计算技术在信用领域的革命性应用者,金电联行针对我国信息采集难、辨伪难、评价难、跟踪难等问题,建立起客观信用评价体系,从成功破解我国中小微企业信用融资难题入手,开创了我国信用服务的大数据时代。以不断精进的科研实力为支撑,金电联行在加快拓展数据资源、落地应用各项大数据技术方面创新出一整套极具行业参考价值的全新模式,在金融大数据、政务大数据、产业大数据等多个领域取得了多项突破性成绩,广受社会各界高度认可。

  大数据作为掀起新一轮信息处理革命的新兴技术,科研实力水平决定了大数据企业的创新发展能力。金电联行自创立以来,就将大数据技术的基础研发工作作为公司发展的头等要务,统筹指导各项具体业务。为搭建既能经受论证试错,又能满足客户需求的算法模型,金电联行拥有专门从事大数据科研的北京、上海两大研究院及人工智能实验室,作为清华校友企业,公司科研团队囊括了来自清华大学、哥伦比亚大学等国内外多所知名院校的博士30余名,硕士近百名,其中数学专业占比超过70%。

  此外,金电联行广泛与多地政府、银行、专业机构、行业协会及多所高校,从技术创新到应用转化,形成了长期、稳定的“政产学研用”协调发展的合作机制。金电联行曾于2014年和2016年两度荣获中国产学研合作促进会颁发的“中国产学研合作创新奖”。2016年11月,金电联行与清华大学共建“清华大学-金电联行金融大数据联合研究中心”,清华多个教研组20多名知名教授参与,大量的金融以及相关项目在中心立项,截至目前科研成果已达到22项。2017年3月,金电联行在清华大学设立了大数据奖学金。产学研合作带来的高端智力资源将成为保障金电联行利用大数据技术持续创新的重要基石。

  在坚实的科研水平基础之上,金电联行创造了多个全国“首个”,如全国首个无担保、抵质押贷款的中小企业信用融资模式,全国首个电商融资服务平台“一袋金币”研发上市,全国首个互联网金融监管平台“数控金融”启动上线,全国首个采用人工智能技术打造的数据工厂投入生产……金电联行也因此成为全国首个登上《新闻联播》的大数据企业,荣登毕马威首个“中国金融科技50”榜单。

  贯彻落实“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念,金电联行立足于从数据采集、清洗到分析、应用的绿色生态链发展,从而实现了采集信息、运用数据、过程分析、评价结果和风险预警的高度客观性、智能型和高效性,创造性地将大数据分析模式与信用服务结合在一起,创新了信用信息行业的服务模式。金电联行致力于利用大数据技术将交易主体分散、闲置的资源,通过互联网整合起来,实现产品及服务的需求与供给的精准匹配,最终实现资源、商品最大程度的共享与利用。

  与人力、土地、资金等传统生产要素相比,大数据已成为引领我国新金融、新科技和新经济发展的高端生产要素,为我国经济的转型升级注入全新的动力和活力。

  2013年1月16日,被称为“新三板”的全国中小企业股份转让系统在北京金融街揭牌,这意味着新三板交易模式正式诞生,该模式以“小额、快速、按需”的融资机制为中小微企业提供资本市场服务,助力产业升级与经济结构调整。

  尚处“幼年”的新三板表现出显著的“成长性”,也夹杂成长期带来的不稳定性。突出表现为披露信息的造假问题,对挂牌公司及主办券商而言,甚至最为基本的定期报告披露、财务报告规范都无法达标。另外,新三板采用的是不同于主板交易制度的协议转让交易与做市商制度,这种交易方式会提高资金流动性,但也很容易被人为操纵价格,内幕交易也较难避免。这些管控难点是传统监管模式的盲区,单从账面上几乎查不出任何问题,这又进一步加剧了企业造假的状况;而这种造假实际是业务造假,严重误导投资者,导致绝大部分不知内幕的投资者将血本无归,关乎新三板的健康发展。

  金电联行利用大数据技术为新三板提供从披露信息核查、关注信息监控、财务异常分析以及综合查询四个维度的大数据服务,实现对虚假披露、内幕交易、操纵市场等违法违规行为的全过程监管,以金融监管模式的创新,助力机构实现精准监管。

  披露信息核查服务依靠金电联行征信数据库,采用大数据技术,批量、高效、快速地核查出所有存在问题的企业,并就企业关键信息项进行核查,自动定位到存疑信息项。关注信息监控服务采用大数据技术,批量、实时监控上市公司自身与关联方、第三方之间的信用情况,并定位到每一家企业及其关联方存在的关注信息项,提前锁定监管风险。财务异常分析服务基于大数据挖掘与分析技术,根据全国中小企业股转系统提供的每股现金流量净额、净资产收益率等19项财务指标数据,对财务报表中的多个敏感指标,进行分行业、地区及规模的分析,筛选出存在异常的企业,分析出财务指标存在异常或财务数据未充分披露的企业。企业综合查询服务包含挂牌企业结果查询、企业大数据征信查询、服务资质查询和个人信息查询等多项查询服务。

  大数据时代带来了两大挑战:在单纯以专家经验模型为基础的传统IT系统力所难及的形势下,各行各业如何处理每天呈几何倍数级爆炸式增长的海量数据?如何快速丰富大数据产品,以满足各行各业与日俱增的应用需求?金电联行研发的“智能数据工厂”在业内创新性地解决了这两个问题。

  智能数据工厂本质上是“大数据全产业链生产加工服务提供者”,从数据采集、数据生产线组建、数据加工、数据商品,到其他增值服务、信息服务一线贯穿,覆盖B端客户,最终形成整个闭环链条。内部与外部、内部各子系统、外部各相关体系都是在交互式运动中不断完善、不断升级。智能数据工厂不仅能够生产满足需求的优质数据应用,并且能够实现生产过程的规范化、规模化,实现大数据应用质与量的共同提升。除此之外,智能数据工厂还打通了数据价值的各个环节,跳脱了传统业务逻辑的束缚。

  智能数据工厂有效地整合了行业数据。利用工程技术和“信息物理系统”等技术,为生产过程中的每个环节建立信息化的连接,实现设备、制程、订单、生产计划、设计、排程等一系列生产制造环节数据的收集和整合。利用云端数据挖掘机器人管理系统从企业端进入产业链电子交易系统,实时采集相关经营数据,并通过对数据的归类、剔除、清洗、分析、检验、纠偏等自动化处理,实现经营数据的收集与整合。

  智能数据工厂提升了数据的应用价值。通过挖掘生产经营历史数据,帮助行业核心企业分析交易对手信用,建立产业链信用购销模式,突破流动资金对业务发展的约束,在风险可控的情况下扩大销售。通过对行业数据的整合分析,平台可提供精准实时的生产、运营、市场及战略的咨询服务,使核心企业更好的适应市场、运用资源。通过行业数据的大数据分析,对企业个体价值与风险进行量化,实现个体在群体中的定位,为投融资寻找高成长性标的,并且可在投后管理中提供必要的量化管理与风控支持。

  利用智能数据工厂提供的产业数据相关的软硬件技术与服务,可以快速带动传统产业技术研发体系创新、生产管理方式变革、商业模式创新和产业价值链体系重构,达到优化产业内企业经营决策、提高生产效率,精准解决产业痛点、改善产业生态,最终实现产业转型升级的效应和效果。

  大数据技术极大地推动了普惠金融和共享经济的发展。首先,通过归集并分析海量的数据资源,大数据极大地降低了供需双方的信息不对称,极大地降低了事前决策的成本;同时,应用大数据技术可实施精准营销。借助大数据可为客户设计更加个性化、高效化的产品和服务,从而提升金融体系效率。其次,利用大数据可使风险定价更加精确,风险防范更为有效,有效降低交易行为的事后风险。此外,利用大数据方法,可及时深入分析企业和机构日常运营及交易的每个环节,甚至能够预测可能出现的问题,从而帮助企业和机构更好地进行经营管理。

  自2015年与中关村发展集团建立战略合作以来,金电联行通过合资成立的北京中关科融信用管理有限公司,将先进的大数据技术落地应用到中关村国家自主创新示范区,在助力中关村科技金融发展、园区精准治理及信用体系建设等方面形成了巨大的推动作用,为中关村在DT时代引领和维持在我国社会信用体系建设中的“高地”效应注入了全新活力。

  除了纯信用融资以外,金电联行针对园区内科技企业的特点,创新出纯信用担保融资、信用保单融资、股房抵押融资、知识产权质押融资、定制化企业信用发展报告五大信用融资全新模式,“以信用促融资,以融资促发展”,以大数据的全新模式助力园区信用体系建设全面提速。据相关数据统计,2015年,中关村企业信促会会员企业的无抵押的信用贷款,成为第一大间接融资方式,占全部融资规模的46%。

  中关村的实践,是金电联行利用大数据助力国家高新园区发展的成功典范,继中关村后,金电联行还与上海张江、苏州吴中、青岛高新、天津保税区等科技双创区建立了深入的合作。

  在金融大数据领域,金电联行创建的大数据征信、大数据风险量化、大数据信用融资等模式,大大提升了金融服务的效率,有效遏制了不良率等金融风险。

  在企业征信领域,金电联行基于大数据核心技术的一站式征信平台打通了20多个部委,50余个地方,以及环境、金融等共计数百个数据源,可以秒级获取企业的工商、司法、资质、准入、合规等上百种相关信息,并能够轻松画出企业族谱,查找关联交易企业等,与此同时,还可将企业按照信用状况分层分级,进行信用评分、出具信用报告,帮助金融机构对企业进行精准筛选。

  在企业征信之后,金电联行推出了新一代的个人信用评分系统,基于五大类上百种不同维度数据的整合和挖掘,一方面,最大程度上覆盖了银行的潜在优质客户,通过多角度用户画像对个人信用水平进行准确定位,使得评价结果更加客观准确;另一方面,通过汇总司法信息、信贷违约、行政处罚等多渠道负面信息,建立欺诈模式库,揭示潜在风险,帮助金融机构进行贷款审批和信用卡审核,实现个人信用的数据化与自动化,大幅降低人工成本和提高准确性。

  在风险监管领域,金电联行已经为中国民生银行、国家开发银行、平安银行等数十家银行监管贷后资金超过800亿元人民币,有效降低不良47%以上;为地方政府金融管理部门开展了P2P、小贷等多种大数据风险监测模式,以实时、批量的动态风险跟踪和管理,进行相应的风险防范、及时预警,稳定金融市场发展秩序。

  金电联行的大数据信用融资模式,贷后实时风控预警,打破了以财务信息为核心的固有信用评价思维,改变了以抵押担保为主的传统信贷方式,利用大数据的算法模型对企业3到5年,甚至是更长时间的历史生产经营和交易数据进行分析计算,得出企业真实的生产经营状况、耐受力即还款能力,并能够对企业未来一段时间的发展变化趋势给予预测和判断,从而为银行提供发放信用贷款或实施增信的依据。在近十年的金融实践中,金电联行通过与数十家金融机构开展合作,为中小企业信用授信以及增信的总规模超过了260亿元人民币。

  金电联行是我国最早运用大数据技术开展社会信用体系建设的服务机构,与工信部、国家发改委等多个部委,中国中小企业协会、中国汽车工业协会、中国投资协会新兴产业中心等行业协会合作,共建多个以数据驱动的信用服务平台,日前成为国家发改委认定的“双公示”工作第三方评估机构,与国家信息中心签署信用信息合作共享备忘录;迄今已经全面参加北京、上海、黑龙江、海南、河南、浙江、江苏、广东、贵州、吉林、福建、江西等30多个地区性信用体系建设与示范城市创建,业务涵盖社会信用标准化建设,政府和行业信用体系建设规划,国家、省、地市及县市,四级政府大数据信用平台开发和运营,政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信全领域。

  在助推传统行业转型升级方面,金电联行深入挖掘和分析传统行业在研发、生产、营销、管理等全产业链数据,提供市场竞争力、消费需求等决策型数据,一方面能够帮助企业进行数据化的治理,如精准生产、精准销售等,实现产业资源的优化配置;另一方面是能让数据产生金融价值,进而提供产业金融服务,如基于信用的投融资服务、建立产业基金等,打造一个数据驱动的产业金融新生态,助力产业转型升级。在纺织行业,金电联行联合纺织行业的核心企业,将纺织行业的生产数据与经营数据实现协同,打通了价值链和资金链,共同打造纺织行业的“蚂蚁金服”,实现千亿的融资规模及百亿的投资规模。此全新“大数据+纺织”模式,被新华社《经济参考报》、清华大学经管学院EMBA教育中心选评为“2015年度‘互联网+’优秀案例”。

  金电联行研发并不断演进的大数据客观信用技术自投入应用以来,对信用信息服务行业、大数据技术创新进步发展等方面产生了极大的影响,正引领着我国信用信息业发生历史性的变革:

  改变社会对信用特别是实体经济的主体——中小微企业信用的认识,创建了一个运用客观数据、采用计算机客观评价的客观信用评价体系:改变金融市场以抵质押和担保贷款为主的传统方式,创建一个低成本、大批量、高效能、全风控的纯信用贷款及贷后风控管理模式。改变我国社会信用体系建设中信用信息采集难、辨伪难、评价难、跟踪难等困境,创建以客观信用思想理论为指导的信用体系建设方案。改变以财务信息为核心的传统信用评价思维,创建基于大数据理论与云计算技术所形成的信用评级风险评价模式。

  金电联行对大数据创新的使命是:应用大数据技术和理念,助力金融机构实现低风险高效率的普惠金融服务;帮助地方政府实现精准地社会治理;以及为传统产业插上大数据的翅膀,助力供给侧改革,实现新的产业变革与突破。金电联行的发展愿景是:始终致力于客观信用理论在中国与世界信用体系建设中的创新应用,在推动商业和社会信用进步的历史进程中,发展成为世界级信用服务提供商。

  2017年以来,天津市纪委贯彻落实《中国机关监督执纪工作规则(试行)》,建立和修订20余项配套制度。五年来,全市共查处55名纪检监察干部,切实用铁的纪律锻造忠诚干净担当的纪检铁军。【详细】

  天津市2017年防暑降温费又增加了。想问2017年的防暑降温费用是多少?天津市人力资源和社会保障局回复:每年6月至9月,用人单位应按月或一次性向在岗职工发放防暑降温费,不得以实物代替。2017年的标准每月为158元。【详细】

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